将分散在各业务系统的数据进行汇聚以及尺度化整合

实现数据的尺度化、跨系统的数据共享与数据分析，，，，，，，逐步解除“数据孤岛”，，，，，，，推进中央与基地的数据交互，，，，，，，业务协同，，，，，，，深度挖掘数据价值，，，，，，，实现数据赋能

基于MPP架构系统建设数据底座，，，，，，，优先解决SAP报表难的问题；；；；；；；作为数据湖的承载体，，，，，，，统一对接各个业务系统；；；；；；；利用平台的配置化职能，，，，，，，降低开起事度；；；；；；；配置化实现数据质量；；；；；；；并实现用户数据自主消费, 驱动业务

阐扬数据资产价值；；；；；；；面向数据资产治理，，，，，，，支持企业运营；；；；；；；最大化数据自主消费与分析，，，，，，，实现业务数据化数据业务化

发展全方位的需要调研，，，，，，，梳理温鼓层、幼康层、全面富足各个层级的用数需要，，，，，，，并规划分阶段建设的蹊径，，，，，，，领导企业整体的数据利用建设

通过DCMM数据治理能力成熟度评估模型评估江丰电子数据治理近况，，，，，，，明确数据治理提升指标。。。。。。。援试祗衣符用先进的数据治理理想和步骤，，，，，，，成立和评价自身数据治理能力，，，，，，，持续美满数据治理组织、流程和造度

通过统一的大数据平台，，，，，，，实现出产加工数据的多地统一，，，，，，，解决数据分散的问题。。。。。。。提逾越产运营通明度，，，，，，，形成尺度化的数据查问，，，，，，，数据追忆业务操作流程。。。。。。。降低数据存储成本与业务系统数据存储压力

通过大数据平台与多业务系统集成的执行，，，，，，，买通业务系统间的信息孤岛。。。。。。。逐步成立基于数据平台的数据治理系统。。。。。。。形成一批统一治理，，，，，，，各业务部门认可的元数据，，，，，，，为贸易智能提供给用基础

通过与MES系统的集成，，，，，，，实现追忆模型的齐全一致。。。。。。。利用大数据平台数据存储能力，，，，，，，满够数据追忆15年的要求。。。。。。。利用贸易智能利用工具，，，，，，，实现海量数据高效查问

结合国度造度尺度与企业自身需要，，，，，，，界说分类规范，，，，，，，基于分类进行HR域数据的细化治理和权责划分

遵循质量问题事前节造、事中校验以及过后分析质量管控准则，，，，，，，在接口传输、数据录入时增设质量校验，，，，，，，把控数据的正确性

HR数据涉及幼我隐衷等敏感数据，，，，，，，成立安全规范，，，，，，，通过系统来执行数据分级和敏感数据使用规范

通过配置的方式提供尺度、通用和安全的API接口，，，，，，，借助可视化挪用监控、援手用户定位问题，，，，，，，提高效能

覆盖人力资源等部门，，，，，，，为组织、招聘、考勤、薪酬等业态提供基础数据支持，，，，，，，报表及分析决策的数据支持，，，，，，，奠定药明生物建设HR域数据中心的基础

对集团主数据嘉拷寮数据治理近况进行全面梳理，，，，，，，分析当前治理痛点，，，，，，，输出建设规划，，，，，，，领导后续参考数据和主数据建设工作的推动

优化并造订集团主数据治理流程、治理造度，，，，，，，明确各类主数据治理有关方及其职责，，，，，，，输出集团主数据治理造度、主数据治理查查法子、各类主数据治理流程等

实现试点利用中，，，，，，，所涉及主数据治理流程的在线化治理

基于客户主数据治理需要，，，，，，，设计对应的组织系统，，，，，，，蕴含组织架构，，，，，，，角色与职责，，，，，，，假造主数据治理法子等配套文档

基于客户主数据治理尺度与质量必要，，，，，，，优化美满各类主数据尺度与质量规定规划

基于各类主数据尺度规划，，，，，，，数据使用需要，，，，，，，造订切合规范的主数据集成规范，，，，，，，蕴含每类主数据与各系统的集成手册